날씨, 미세먼지 농도

날씨와 미세먼지 농도를 가져옵시다.

네이버에서 제공하는 서비스 중 날씨와 미세먼지 페이지가 있습니다.

네이버 날씨 홈weather.naver.com

지역 날씨

네이버 날씨 미세먼지weather.naver.com

미세먼지

위 두 페이지를 크롤링 후 날씨와 미세먼지 농도를 화면에 표현하는 어플리케이션을 만들어 봅시다.

날씨

우리가 크롤링 해야되는 타겟입니다.

붉은 부분의 정보를 가져와야 합니다.

우측 붉은 사각형 텍스트가 좌측에 표현됩니다. 우리가 주의 깁게 봐야되는 부분은 class 이름입니다.

<li class="nm">흐리고 비</li>
<span class="temp"><strong>11</strong>℃"</span>
<span class="rain"><strong>80</strong>%</span>

위 3개의 테그를 가져오면 서울 경기의 오늘 오전 날씨를 가져올 수 있습니다.

Naver URL : https://weather.naver.com/rgn/cityWetrMain.nhn

# -*- coding: UTF-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
URL = "https://weather.naver.com/rgn/cityWetrMain.nhn"  #지역별 날씨
html = requests.get(URL).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
print(soup)

02 HTML을 파싱하기 위해 BeatifulSoup 클레스를 가져옵니다. 03 데이터를 가져오기위해 requests 모듈을 가져옵니다. 04 데이터가 있는 URL을 지정합니다. 05 requsts.get(URL)을 통해 데이터를 가져옵니다. requests.get(URL).text 로 가져온 데이터 중 필요 데이터만 꺼내옵니다. 06 BeatifulSoup에 받아온 데이터를 넣고 html.parser 일을 시킵니다.

위 코드를 실행하면 페이지의 모든 텍스트가 출력됩니다. 우리가 필요한 데이터는 class nm, temp, rain 에 있습니다. 이제 필요한 데이터를 하나식 가져오겠습니다.

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
URL = "https://weather.naver.com/rgn/cityWetrMain.nhn"  #지역별 날씨
html = requests.get(URL).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
watherTable = soup.find_all("li", class_="nm")
print(watherTable)

06 li 테그를 사용하는 class nm을 모두 가져옵니다.

그리고 실행을 해보면

이런 결과가 나오게 됩니다. 여기서 주의해야 될 점은 빨간 테두리를 보면 리스트라는 것을 알 수 있습니다. li테그를 사용하고 class nm이 여러게 있다는 것이죠.

위와 같은 방법으로 온도와 강수확률도 가져오겠습니다.

# -*- coding: UTF-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
URL = "https://weather.naver.com/rgn/cityWetrMain.nhn"  #지역별 날씨
html = requests.get(URL).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
watherTable = soup.find_all("li", class_="nm")
print(watherTable)
tempTable = soup.find_all("span", class_="temp")
print(tempTable)
rainTable = soup.find_all("span", class_="rain")
print(rainTable)

화면과 나온 값을 비교해보면 도시 별 날씨 가 순차적으로 나오는 것을 확인할 수 있습니다.

우리가 원했던 오늘 오전 서울 경기의 날씨만 빼오기 위해서는 리스트의 첫 번째 값을 가져오면 됩니다.

# -*- coding: UTF-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
URL = "https://weather.naver.com/rgn/cityWetrMain.nhn"  #지역별 날씨
html = requests.get(URL).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
watherTable = soup.find_all("li", class_="nm")
tempTable = soup.find_all("span", class_="temp")
rainTable = soup.find_all("span", class_="rain")
print(watherTable[0].text)
print(tempTable[0].text)
print(rainTable[0].text)

10 첫 번째 값을 가져옵니다.

결과화면

원했던 결과를 가져왔습니다.

미세먼지 또 한 위와 같은 과정을 통해 tag, class, id를 찾아 접근하는 방법을 사용하면 쉽게 구 할 수 있습니다.

미세먼지

네이버 날씨 : https://weather.naver.com/air/airFcast.nhn

# -*- coding: UTF-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
URL = "https://weather.naver.com/air/airFcast.nhn"  #미세먼지 
html = requests.get(URL).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
airTable = soup.find_all("div", class_="list_air_inn")
for air in airTable:
    today = air.find_all("li")
    for data in today:
        print(data.text)

결과 화면